Motivation


In many practical cases the reservoir flow created by well or group of wells is getting aligned with a specific linear direction away from wells (see linear fluid flow).

This happens when wells are placed in a channel or a narrow compartment.

It also happens around fracture planes and conductive faults. It also develops temporarily at early times of the transients in horizontal wells.

This type of flow is called linear fluid flow and corresponding PTA type library models provides a reference for linear fluid flow diagnostics.

Inputs & Outputs



InputsOutputs

total sandface rate

reservoir pressure

initial formation pressure

well bottomhole pressure

reservoir channel width









absolute permeability

effective thickness

pore compressibility

dynamic fluid viscosity

fluid compressibility

porosity




Physical Model


Linear fluid flowHomogenous reservoirInfinite boundarySlightly compressible fluid flowConstant rate production


Mathematical Model





\frac{\partial p}{\partial t}  = \chi \, \frac{d^2 p}{dx^2}



p(t = 0, x) = p_i



p(t, x \rightarrow \infty ) = p_i



\frac{\partial p(t, x )}{\partial x} \bigg|_{x \rightarrow 0} = \frac{q_t}{\sigma \, d}






p(t,x) = p_i - \frac{q_t}{\sigma \, d} \bigg[ \sqrt{\frac{4 \chi t}{\pi}} \exp \bigg( -\frac{x^2}{4 \chi t} \bigg) - x \, \bigg[ 1- {\rm erf} \bigg(\frac{x}{\sqrt{4 \, \chi \, t}} \bigg) \bigg]  \bigg]



p_{wf}(t) = p(t,x=0)= p_i - \frac{q_t}{\sigma \, d} \,  \sqrt{\frac{4 \chi t}{\pi}} 







Applications



Pressure TestingChannel or Narrow reservoir compartment


Pressure Drop


\delta p = p_i - p_{wf}(t) \sim t^{1/2}





Log derivative


t \frac{d (\delta p)}{dt}  \sim t^{1/2}














Fig. 2. PTA Diagnostic plot for linear fluid flow in reservoir channel


Pressure TestingInfinite conductivity fracture


Pressure Drop


\delta p = p_i - p_{wf}(t) \sim t^{1/2}





Log derivative


t \frac{d (\delta p)}{dt}  \sim t^{1/2}














Fig. 2. PTA Diagnostic plot for linear fluid flow in infinite conductivity fracture




See also


Physics / Fluid Dynamics / Linear fluid flow

Radial Flow Pressure @model ] [ 1DR pressure diffusion of low-compressibility fluid ] [ Exponential Integral ]

Petroleum Industry / Upstream / Subsurface E&P Disciplines / Well Testing / Pressure Testing ]






1

1DL low-compressibility diffusion in infinite homogeneous reservoir


Рассмотрим плоскопараллельный однородный пласт постоянной толщины  ограниченный в горизонтальной плоскости полосой ширины   с координатой  вдоль полосы, которая вскрыта горизонтальной скважиной в точке  по всей ширине полосы (например, компартмент между двумя параллельными непроницаемыми разломами) и начальным пластовым давлением .

Пусть  в момент времени  скважина запускается с дебитом  (в пластовых условиях).

Диффузия давления описывается решением уравнения однофазного линейного течения в бесконечном однородном пласте

\frac{\partial p}{\partial t}  = \chi \, \frac{d^2 p}{dx^2}

с начальным условием 

p(t = 0, x) = p_i

и граничными условиями

p(t, x \rightarrow \infty ) = p_i


\frac{\partial p(t, x )}{\partial x} \bigg|_{x \rightarrow 0} = \frac{q_t}{\sigma \, d}

где  – гидропроводность пласта,  – пьезопроводность пласта,  – проницаемость пласта,  – пористость пласта,  – сжимаемость пласта,  – сжимаемость порового объема трещины,  – сжимаемость флюида, насыщающего пласт,  – вязкость флюида, насыщающего пласт.



Решение этого уравнения дается следующим выражением:

p(t,x) = p_i - \frac{q_t}{\sigma \, d} \bigg[ \sqrt{\frac{4 \chi t}{\pi}} \exp \bigg( -\frac{x^2}{4 \chi t} \bigg) - x \, \bigg[ 1- {\rm erf} \bigg(\frac{x}{\sqrt{4 \, \chi \, t}} \bigg) \bigg]  \bigg]


В стволе  скважины () динамика давления будет описываться следующей формулой:

p_{wf}(t) = p_i - \frac{q_t}{\sigma \, d} \,  \sqrt{\frac{4 \chi t}{\pi}} 


Отсюда следует что динамическая депрессия на пласт растет пропорционально квадратному корню из времени

\delta p = p_i - p_{wf}(t) \sim t^{1/2}

равно как  и ее логарифмическая производная

t \frac{d (\delta p)}{dt}  \sim t^{1/2}


В лог-лог координатах депрессия и ее лог-производная будут иметь одинаковый слоп 1/2, что является характерным для линейно-одномерной фильтрации.

q