Specific case of general multi-phase pressure diffusion assuming the equivalent single-phase diffusion with constant dynamic parameters, thus resulting in linear partial differential equation

\phi c_t \partial_t p - \nabla \big( M \cdot ( \nabla p - \rho \cdot \mathbf{g} ) \big)  = q_t(\mathbf{r}) \delta(\mathbf{r})

where


q_t(\mathbf{r}) = q_w + q_o + q_g = B_w \, q_W + (B_o - R_v \, B_g) \, q_O + (B_g - R_s \, B_o) \, q_G



B_w, \ B_o, \ B_g 



\phi(\mathbf{r})



effective porosity
in reservoir location at reference pressure


s(\mathbf{r}) = \{ s_w(\mathbf{r}), \ s_o(\mathbf{r}), \ s_g(\mathbf{r})  \}



reservoir saturation
as a function of location



c_t = c_r + c_w s_w +  c_o s_o +  c_g s_g  + s_o [ R_{sp} + (c_r  + c_o)  R_{sn} ] + s_g [ R_{vp} + R_{vn}(c_r + c_g) ]



с_r



с_w, \ с_o, \ с_g



M = M_w + M_o \big( 1 + R_{sn} \big) + M_g \big( 1 + R_{vn} \big)



M_w = k_a \cdot M_{rw}



M_o = k_a \cdot M_{ro}



M_g = k_a \cdot M_{rg}



M_{rw} = \frac{k_{rw}(s)}{\mu_w}



M_{ro} = \frac{k_{ro}(s)}{\mu_o}



M_{rg} = \frac{k_{rg}(s)}{\mu_g}



k_a(\mathbf{r})



absolute permeability
as a function of location at reference pressure



\mu_w, \ \mu_o, \ \mu_g



R_{sn} = \frac{R_s B_g}{B_o} \ , \quad R_{vn} = \frac{R_v B_o}{B_g}



R_{sp} = \frac{\dot R_s B_g}{B_o} \ , \quad R_{vp} = \frac{\dot R_v B_o}{B_g}



\rho = \frac{ M_{rw} \rho_w + M_{ro}  (1 + R_{sn}) \rho_o  + M_{rg}  (1+R_{vn}) \rho_g }{ M_{rw}  + M_{ro}  (1 + R_{sn})  + M_{rg}  (1+R_{vn}) }





g = 9.81 \ \textrm{m} / \textrm{s}^2



standard gravity


 \big (   \big)^{\LARGE \cdot} = \frac{d}{dp}



differentiation
with respect to the pressure


All the above dynamic properties are calculated at reference pressure and temperature  thus making  a linear partial differential equation.

The reference temperature   is more or less in practical cases.

The choice of the reference pressure  depends on the task.


For accurate modelling of early time pressure response (ETR) it is recommended to use initial bottom hole pressure at the moment of the test: 

p_{\rm ref} = p_{wf}(t=0)


For accurate modelling of late time pressure response (LTR) it is recommended to use current formation pressure: 

p_{\rm ref} = p_e




Все вышеприведенные параметры рассчитываются при одном давлении (которое предполагается не сильно меняющимся во время исследования), как правило при пластовом давлении.

При небольших депрессиях (репрессиях) это условие можно считать разумным.

Вышеприведенные формулы  –  представляют собой обобщение оригинальной модели ( [1][2] )  на случай летучей нефти.




Для случае черной нефти () некторые из вышеприведенных формул упрощаются:


q_t =  B_w \, q_W + B_o \, q_O + B_g \, ( q_G - R_s \, q_O)


суммарный отбор воды, нефти и газа в пластовых условиях


c_t(s) = c_r (1 + R_{sn} s_o ) + c_w s_w + c_o s_o (1+R_{sn}) + c_g s_g  + R_{sp} s_o 


эффективная сжимаемость пласта с мультифазным насыщением как функция насыщенности при опорном давлении


\alpha(s) = \Big \langle \frac{k} {\mu} \Big \rangle = \alpha_w(s) + \alpha_o(s) \big( 1 + R_{sn} \big) + \alpha_g(s) 


эффективная проводимость пород  как функция насыщенности при опорном давлении


\rho_{\alpha} = \frac{ \alpha_{rw} \rho_w + \alpha_{ro} \rho_o (1 + R_{sn})  + \alpha_{rg} \rho_g  }{ \alpha_{rw}  + \alpha_{ro}  (1 + R_{sn})  + \alpha_{rg}  }




гравитационная компонента потока при опорном давлении



Для режима двухфазной фильтрации недонасыщенной нефти (а именно в этом случае модель Перрина дает наиболее удовлетворительное количественное приближение) вышеприведенные формулы упрощаются еще больше: 


q_t = B_w \, q_W + B_o  q_O


суммарный отбор воды, нефти и газа в пластовых условиях


c_t(s) = c_r  + c_w s_w + c_o s_o


эффективная сжимаемость пласта с мультифазным насыщением как функция насыщенности при опорном давлении


\alpha(s) = \Big \langle \frac{k} {\mu} \Big \rangle = \alpha_w(s) + \alpha_o(s)


эффективная проводимость пород  как функция насыщенности при опорном давлении


\rho_{\alpha} = \frac{ \alpha_{rw} \rho_w + \alpha_{ro} \rho_o   }{ \alpha_{rw}  + \alpha_{ro}}


гравитационная компонента потока при опорном давлении


\sigma = \Big \langle \frac{k} {\mu} \Big \rangle \, h = k \, h\,  \Bigg[ \frac{k_{rw}}{\mu_w} + \frac{k_{ro}}{\mu_o} \Bigg] 



гидропроводность пласта при опорном давлении



Несмотря на то, что приближение Перрина на практике чаще всего приводит к недостаточно аккуратным количественным оценкам давления оно, тем не менее:
 


Все это делает модель Перрина полезным аналитическим и учебно-методическим инструментом. 


При численных оценках надо помнить, что чем выше содержание легкой нефти и газа в пласте и чем больше перепад давления в течении исследуемого интервала времени, тем хуже будет оценка давления по модели Перрина. 


Более аккуратные оценки давления при мультифазной фильтрации можно получить на основе:
 

See also


Linear Perrine multi-phase diffusion @model derivation


Reference


 

  1. Perrine, R.L. 1956. Analysis of Pressure Buildup Curves. Drill. and Prod. Prac., 482. Dallas, Texas: API.
     
  2. Martin, J.C. 1959. Simplified Equations of Flow in Gas Drive Reservoirs and the Theoretical Foundation of Multiphase Pressure Buildup Analyses. SPE-1235-G. Trans., AIME, 216: 321–323.
     
  3. Пример оформления ОФП.xls