A specific implementation of Pressure Pulsation survey with encoded flowrate variation sequences (could be non-harmonic and even non-periodic) at one or more disturbing wells inducing encoded pressure pulse propagation across the field.
group | arax |
---|
Главным недостатком мультискважиной рутинного фитинга (МРФ) (одновременной адаптации истории работы нескольких взаимовлияющих скважин с помощью итерационного решения прямой задачи) является то, что пространство переходных характеристик (отклик скважины на запуск с единичным дебитом, в отсутствии влияния окружения) по группе интерферирующих скважин имеет огромное количество степеней свободы и, как следствие, процедура поиска решения будет долгой, нестабильной и неоднозначной.
Эту задачу можно решить с помощью мультискважинной деконволюции (МДКВ), которая раскладывает отклики в каждой скважине на компоненты, вызванные влиянием отдельных скважин. Последующая адаптация каждойкомпоненты деконволюции является быстрой и однозначной процедурой в силу малого количества степеней свободы, большой гладкости и низкой кривизны компонент деконволюции.
Однако, в случае если группа исследуемых скважин подвержена внешнему влиянию, природа которого неизвестна, то переходные характеристики мультискважинной деконволюции будут искажены, что может привести к ошибкам в оценке параметров пластов при последующей адаптации компонент диффузионной моделью.
Примером таких осложняющих внешних воздействий являются:
влияние непродуктивной добычи/закачки в тестируемой скважиненеконтролируемое изменение режима окружающих скважин, не входящих в тест
влияние окружающих скважин другого горизонта через непродуктивную добычу/закачку
Осложняющим фактором для мультискважинной деконволюции также является недостаточная длительность/качество записанной истории работы скважин, либо стабильное (или синхронное) поведение скважин в наблюдаемый период.
В случаях, когда МРФ и МДКВ заведомо не могут быть применены, имеет смысл произвести на группе скважин специальное гидродинамическое исследование, называемое Импульсно-Кодовое Гидропрослушивание (ИКГ), которое, как правило, приводит к более точным результатам по оценке гидродинамических параметров пластов в окрестности скважин и межскважинных интервалов, даже в условиях сильного внешнего воздействия неизвестной формы и неизвестного происхождения.
Мультискважинное Импульсно-Кодовое Гидпропрослушивание (ИКГ) представляет собой комбинацию следующих шагов:- Проектирование процедуры вариации режимов работы скважин (называемых возмущающими или генераторами) на основе первичных данных о месторождении
- Проведение полевых работ по установке глубинных и устьевых датчиков давления и температуры, а на возмущающих скважинах датчиков расхода
- Проведение вариаций режимов работы скважин максимально близко к запланированным
- Подъем автономного измерительного обрудования (в случае если оно применялось)
- Первичная обработка данных (синхронизация и фильтрация данных всех датчиков)
- ИКД (Импульсно-Кодовая Декомпозиция) – процедура разложения комплексного отклика давления на каждой скважине на компоненты, каждая из которых коррелирует только с историей дебитов одной из возмущающих скважин
- Рутинный фитинг (адаптация) каждой компоненты декомпозиции
Предполагается, что история изменений дебитов каждой скважины уникальна по своему виду (отсюда и название "импульсно-кодовое"), что облегчает процесс распознавания отклика от соседей.
В процессе ИКГ адаптируется
LaTeX Math Inline | ||
---|---|---|
|
- скин-фактор
каждой изLaTeX Math Inline body S _i
скважин,LaTeX Math Inline body i = 1..N - гидропроводность
в окрестности каждой изLaTeX Math Inline body \sigma_i
скважин,LaTeX Math Inline body i = 1..N - пьезопроводность
в окрестности каждой изLaTeX Math Inline body \chi_i
скважин,LaTeX Math Inline body i = 1..N - гидропроводность
пласта в интервале междуLaTeX Math Inline body \sigma_{ij}
-ой иLaTeX Math Inline body i
-ой скважинами,LaTeX Math Inline body j - пьезопроводность
пласта в интервале междуLaTeX Math Inline body \chi_{ij}
-ой иLaTeX Math Inline body i
-ой скважинами.LaTeX Math Inline body j
- полудлина трещин
,LaTeX Math Inline body X_f - абcолютная проницаемость коллектора
,LaTeX Math Inline body k_a - эффективно работающая толщина пласта
,LaTeX Math Inline body h_{eff} - насыщенность пласта и др.
Важно отметить, что текущее пластовое давление на контуре питания каждой скважины
LaTeX Math Inline | ||
---|---|---|
|
Это можно отнести как недостаткам методам (оценка пластового давления на контуре питания каждой скважины является важной задачей для контроля за процессом разработки), так и к достоинствам (именно благодаря нечувствительности метода ИКГ к изменениям пластового давления в ходе теста удается определить параметры пластов в окрестности каждой скважины и межскважинных интервалах, несмотря на интерференцию с неизвестными источниками).
Главными преимуществами ИКГ по сравнению с МРФ и МДКВ являются:иммунитет к неучтенным контаминаторам (неизвестным скважинам/группам скважин, оказывающим влияние на тестовые) и коммуникациям
высокая скорость обработки данных
необходимость точного измерения изменения дебитов скважин в процессе теста (в отличие от МДКВ, которая корректирует дебиты в небольших пределах)
References
Multi-well pressure-rate correlations @ review
Отдельно необходимо отметить, что принципиальным недостатком всех методов мультискважинных ГДИ (включая МРФ, МДКВ и ИКГ) является потеря возможности достоверно оценивать параметры межскважинных интервалов, если на концах этих интервалов скважины работают синхронно или просто с похожими историями изменениями дебитов.
В этом случае вся группа "синхронных" скважин представляется одной скважиной с усредненными параметрами пласта.
Strength and Weakness
Методы МГДИ представляют собой анализ межскважинной интерференции, в основе которой лежат физические модели.
Их следует отличать от методов анализа межскважинной статистической коррелляции (МСК), основанных на статистических методах, не опирающихся на физику процессов взаимного влияния скважин.
Методы МСК иногда в литературе также относят к гидропрослушиванию, хотя они таковыми не являются.
Суть МСК очень простая – для каждой пары скважин можно построить данные дебитов/давлений
Во всех изложенных выше методах МГДИ критичным является непохожесть истории дебитов между соседними скважинами, иначе обратная задача не будет иметь однозначного решения.
Максимально непохожие истории дебитов называются ортогональными, так как они обнуляют некую численную функцию (аналог скалярного произведения векторов), измеряющую похожесть истории дебитов друг на друга и лежащую в основе распознавания вклада истории дебита одной скважины в изменении давления другой скважины.
Проведение спланированных импульсно-кодовых тестов на основе ортогональных кодов является более надежным и однозначным методом получения данных о скважинах и пластах по сравнению с существующей спонтанно сформированной в процессе эксплуатации историей работы скважин.Тесты, в которых скважины работают с пред-рассчитанными ортогональными импульсными кодами, называются ИКГ - Мультискважинное Импульсно-Кодовое Гидропрослушивание.Такие тесты можно проводить как однократно для калибровки моделей, так и на перманентной основе, как элемент рутинной процедуры контроля эксплуатации месторождения.
Результаты сравнения методов сведены в Таблицу 1.
Таблица 1. Сравнение методов МГДИ
#
МРФ
МДКВ
ИКГ
Функционал
1
Определение скин-фактора возмущающих скважин S
да
да
нет
2
Определение гидропроводности σ пласта
да
да
да
3
Определение пьезопроводности χ пласта
да
да
да
4
Определение пластового давления Pi
да
да
нет
5
Определение типа и расстояния до границы
нет
да
нет
Чувствительность
6
оценки S к точности дебитов
высокая
средняя
–
7
оценки σ к точности дебитов
высокая
средняя
высокая
8
оценки χ к точности дебитов
высокая
низкая
низкая
9
оценки Pi к точности дебитов
высокая
средняя
–
10
к точности геометрии залежи
высокая
низкая
средняя
11
к трендам, вызванных неконтролируемыми воздействиями
высокая
высокая
низкая
12
оценки ПХ к количеству тестируемых скважин
высокая
средняя
низкая
Производительность
13
Скорость обработки данных
низкая
низкая
высокая
зеленый цвет – преимущества
синий цвет – слабые стороны
каштановый цвет – недостатки
На практике практически никогда не удается получить удовлетворительные результаты с помощью МРФ (из-за высокой чувствительности метода к помехам: которые всегда присутствуют в исходных данных) и основными методами интерпретации МГДИ являются МДКВ и ИКГ.
References
Show If | ||
---|---|---|
| ||
|