Page tree

Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

Below is the list of popular physical phenomena and their mathematical models which can be covered by 

LaTeX Math Block Reference
anchorNL_SPD
 model.


Compressible fluids


Pressure diffusion equation is going to be:

...


LaTeX Math Block
anchorY3OGO
alignmentleft
c_t({\bf r},p)  = c_r({\bf r}) + \sum_\alpha s_\alpha({\bf r}) c_\alpha(p) 


Total compressibility as function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp
 and location
LaTeX Math Inline
body\bf r

LaTeX Math Inline
body c_r({\bf r})

Rock compressibilityas function of location

LaTeX Math Inline
body\bf r

LaTeX Math Inline
body c_\alpha(p)

LaTeX Math Inline
body\alpha
-phase compressibility as function of reservoir pressure 
LaTeX Math Inline
bodyp
 for
LaTeX Math Inline
body\alpha = \{ w, \, o, \, g \}

LaTeX Math Inline
body\displaystyle \alpha(p) = \frac{k}{\mu(p)}

Fluid mobility as function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp

LaTeX Math Inline
bodyk({\bf r})

Formation permeability as function of location

LaTeX Math Inline
body\bf r

LaTeX Math Inline
body\mu(p)

Dynamic fluid viscosity as function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp
 

LaTeX Math Inline
bodyc_t(p)

Total compressibility as function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp
 

LaTeX Math Inline
bodyB(p)

Formation Volume Factor as function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp
 


Compressible rocks


Pressure diffusion equation is going to be:

...

LaTeX Math Inline
body\phi(p)

Dynamic fluid viscosity as function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp
 

LaTeX Math Inline
bodyk(p)

Formation permeabilityas function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp
 

LaTeX Math Inline
bodyc_f(p)

Total compressibility as function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp
 



Dependance on pressure gradient


Pressure diffusion equation is going to be:

...

LaTeX Math Inline
bodyk(\nabla p)

Dynamic fluid viscosity as function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp
 

LaTeX Math Inline
bodyk(p)

Formation permeability as function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp
 

LaTeX Math Inline
bodyc_f(p)

Total compressibility as function of reservoir pressure 

LaTeX Math Inline
bodyp
 


See also

...

Pressure diffusion / Pressure Diffusion @model /  Single-phase pressure diffusion model 


Expand
titleEditor

Зависимость кинетических коэффициентов от пластового давления


Модель плоскопараллельного течения Дарси дается следующим уравнением:

LaTeX Math Block
anchor8BSPW
alignmentleft
{\bf u}= - \frac{k}{\mu}  \nabla p 


LaTeX Math Block
anchorYFKUQ
alignmentleft
k=k(p)

и

LaTeX Math Block
anchorUUB9L
alignmentleft
\mu = \mu(p)


Include Page
Non-linear dynamic permeability @model
Non-linear dynamic permeability @model

Зависимость проницаемости от депрессии 


В сильно-сжимаемых коллекторах при больших депрессиях (или репрессиях) наблюдается падение проницаемости 


LaTeX Math Block
anchork_nablap
alignmentleft
k=k(|\nabla p|)

Как правило используется экспоненциальный закон

LaTeX Math Block
anchor2FOG5
alignmentleft
k=k_0 \, e^{-\beta_G |\nabla p|}


Так как максимальная депрессия формируется в ближайшей зоне пласта вокруг скважины, то именно там и проявляются нелинейные эффекты в первую очередь.

При практическом анализе это выглядит как скин-фактор, зависящий от депрессии (или от дебита) и часто моделируется в первом приближении как пересечение линейной модели с постоянной проницаемостью и динамическим скин-фактором. 


Threshold pressure gradient (TPG)


Include Page
Threshold pressure gradient (TPG)
Threshold pressure gradient (TPG)

Зависимость проницаемости от скорости потока 

При больших линейных скоростях течения сильно-сжимаемого флюида через пористую среду наблюдается отклонение от линейного закона течения Дарси, вызванное дополнительным сопротивлением от турбулентности и которое выражается  в виде зависимости проницаемости коллектора от скорости флюида.

LaTeX Math Block
anchor7MLMP
alignmentleft
k=k(|\bf u|)

Обычно это явление проявляется только в небольшой окрестности скважины.


Есть разные модели этого явления и наиболее популярной на практике является модель Форхгеймера.

Forchheimer model


Include Page
Forchheimer equation @model
Forchheimer equation @model


Show If
groupsofoil

Reference


[1] Vishal Jambhekar, Forchheimer Porous-media Flow Models -Numerical Investigation and Comparison with Experimental Data, Master Thesis, University Stuttgart – 2012

[2]  Трифонова Т.А., Шеремет М.А., Сравнительный анализ моделей Дарси и Бринкмана ... – 2013

[3] Wojciech Sobieski, Anna Trykozko, Darcy's and Forchheimer's laws in practice. Part 1. The Experiment, Technical Sciences, 17(4), 2014

[4] Wojciech Sobieski, Anna Trykozko, Darcy's and Forchheimer's laws in practice. Part 2. The Numerical Model, Technical Sciences, 17(4), 2014 



...

Show If
groupeditors


Panel
bgColorpapayawhip


Expand
titleEditor

Зависимость кинетических коэффициентов от пластового давления


Модель плоскопараллельного течения Дарси дается следующим уравнением:

LaTeX Math Block
anchor8BSPW
alignmentleft
{\bf u}= - \frac{k}{\mu}  \nabla p 


LaTeX Math Block
anchorYFKUQ
alignmentleft
k=k(p)

и

LaTeX Math Block
anchorUUB9L
alignmentleft
\mu = \mu(p)


Include Page
Non-linear dynamic permeability @model
Non-linear dynamic permeability @model

Зависимость проницаемости от депрессии 


В сильно-сжимаемых коллекторах при больших депрессиях (или репрессиях) наблюдается падение проницаемости 


LaTeX Math Block
anchork_nablap
alignmentleft
k=k(|\nabla p|)

Как правило используется экспоненциальный закон

LaTeX Math Block
anchor2FOG5
alignmentleft
k=k_0 \, e^{-\beta_G |\nabla p|}


Так как максимальная депрессия формируется в ближайшей зоне пласта вокруг скважины, то именно там и проявляются нелинейные эффекты в первую очередь.

При практическом анализе это выглядит как скин-фактор, зависящий от депрессии (или от дебита) и часто моделируется в первом приближении как пересечение линейной модели с постоянной проницаемостью и динамическим скин-фактором. 


Threshold pressure gradient (TPG)


Include Page
Threshold pressure gradient (TPG)
Threshold pressure gradient (TPG)

Зависимость проницаемости от скорости потока 

При больших линейных скоростях течения сильно-сжимаемого флюида через пористую среду наблюдается отклонение от линейного закона течения Дарси, вызванное дополнительным сопротивлением от турбулентности и которое выражается  в виде зависимости проницаемости коллектора от скорости флюида.

LaTeX Math Block
anchor7MLMP
alignmentleft
k=k(|\bf u|)

Обычно это явление проявляется только в небольшой окрестности скважины.


Есть разные модели этого явления и наиболее популярной на практике является модель Форхгеймера.

Forchheimer model


Include Page
Forchheimer equation @model
Forchheimer equation @model


Обобщенное уравнение нелинейного течения


Все вышеприведенные нелинейные модели сводятся  к универсальному закону обобщенной фильтрации: 

LaTeX Math Block
anchor1WEK9
alignmentleft
{\bf u} =  - \alpha(P, |\nabla p|) \nabla p


с нелинейной зависимостью подвижности от значения давления и его пространственного градиента:

LaTeX Math Block
anchor7617L
alignmentleft
\alpha =  \alpha(p, |\nabla p|) 

и может быть представлена как

LaTeX Math Block
anchorI3IQ6
alignmentleft
\alpha = \frac{k_0}{\mu_0} \xi(p, |\nabla p|) 

где 

LaTeX Math Inline
body k_0 = k_0({\bf r})
 – пространственное распределение проницаемости при начальном пластовом давлении, 
LaTeX Math Inline
body\mu(p_0)
 – вязкость флюида при начальном пластовом давлении и 
LaTeX Math Inline
body\xi (p, |\nabla p|)
 – некая функция от давления и градиента давления со свойством 
LaTeX Math Inline
body\xi (p \rightarrow p_0, |\nabla p| \rightarrow 0) \rightarrow 1
.



Show If
groupsofoil

Reference


[1] Vishal Jambhekar, Forchheimer Porous-media Flow Models -Numerical Investigation and Comparison with Experimental Data, Master Thesis, University Stuttgart – 2012

[2]  Трифонова Т.А., Шеремет М.А., Сравнительный анализ моделей Дарси и Бринкмана ... – 2013

[3] Wojciech Sobieski, Anna Trykozko, Darcy's and Forchheimer's laws in practice. Part 1. The Experiment, Technical Sciences, 17(4), 2014

[4] Wojciech Sobieski, Anna Trykozko, Darcy's and Forchheimer's laws in practice. Part 2. The Numerical Model, Technical Sciences, 17(4), 2014 





...